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피플 애널리틱스(People Analytics)는 최근 인사 분야에서 가장 주목받는 키워드다. 하지만 HR의 맥락과 데이터 분석 기술을 동시에 아우르는 실무형 도서는 드물다. 이 책은 그 부족한 틈을 정확하고 단단하게 메워준 psp거치 다.
책은 인재 선발, 성과관리, 보상, 직원 몰입, 이직, 조직문화, 다양성관리까지 HR 전 분야를 아우르는 8개 장으로 구성돼 있다. 각 장에는 분야별 핵심 이슈를 정리한 후 실제 기업 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 전처리한 데이터를 분석하고 해석하는 ‘케이스 리포트’가 수록돼 있다.
‘면접자의 편견을 어떻게 채권중개 줄일 수 있을까’, ‘성과급은 어떤 요인과 연관될까’, ‘신입사원은 왜 퇴사하는 걸까’. 이 모든 질문에 데이터로 답하는 방식이다.
R 프로그래밍 기반 실습도 충실히 담겼다. 생존분석, 군집화, 머신러닝 등 실전 분석 기법들이 예제와 함께 제공돼 있어 분석 초보자도 부담 없이 따라갈 수 있다. 각 코드에는 번호와 설명이 상세히 붙어 있다. 국민주택청약
이 책이 다른 점은 단순히 분석 기법을 익히는 데 그치지 않는다는 점이다. 무엇을 분석할지, 어떤 데이터를 어떤 변수로 풀어야 할지를 고민하는 ‘문제 정의’부터 시작해, 실무 현장에서 마주하는 현실적 의문들을 데이터로 하나하나 풀어간다. 분석보다 더 중요한 ‘질문을 세우는 힘’을 기르는 데 집중한 구성이다.
각 장은 음식물에 생긴 구더기 독립적인 주제로 구성돼 있어 관심 있는 분야부터 골라 읽고 실습할 수 있다. HR을 갓 시작한 대학생은 물론, 실무에서 인사 데이터를 다뤄야 하는 관리자, 피플 애널리틱스를 공부하는 직장인에게도 실용적이다.
정동일 교수는 “데이터 기반 HR은 더 이상 트렌드가 아니라 필수 역량”이라며 “이 책이 단순히 분석법을 익히는 수준을 넘어, 데이터 전문대 등록금 를 통해 사람과 조직을 보는 새로운 관점을 얻는 데 도움이 됐으면 한다”고 전했다.
이 책은 조직과 사람을 둘러싼 HR의 고민들에 대해 ‘데이터’라는 해법을 제시한다. 정확한 문제 정의, 설득력 있는 분석, 실무에 바로 적용할 수 있는 인사이트까지. 지금 HR에 필요한 건 ‘감’이 아니라 ‘분석’이다.
양형모 기자 hmyang0307@donga.com